原因 3 和 4——在别处找到了更好的价格/价格太贵了

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mstsumaiyaseo
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Joined: Mon Jan 30, 2023 4:01 am

原因 3 和 4——在别处找到了更好的价格/价格太贵了

Post by mstsumaiyaseo »

但是看看最后四个帖子。它们是寄生虫,以早期的成功为食并从高峰期衰落: 从最近的帖子中减少份额。 与此同时,你完全忽略了那些帖子,虽然它们的绝对数量较小,但使大赢成为可能——这些内容使网站从一无所有发展到可以赚取 80 多股的内容: 有助于发展网站的帖子。 奇怪的是,帮助创建一个强大网站的内容与维持它(或者更糟的是,以它为食)的内容大不相同。它也可能与您更相关——您想找到能够建立和扩大您的受众群体的内容,而不是维持现状。 时间背景也很重要,因为强大的网站拥有强大的分销网络。

今天可能会在 Reforge 上粉碎它的帖子可能在几年前就失败了,因为他们没有社交追随者(或链接个人资料或电子邮件列表)来将它展示在人们面前。 移动平均线是一种在时间背景下折叠的简单方法 太原电话号码数据 提取网站的任何指标以及每个 URL 的发布日期。 根据截至该时间点的中值* URL 性能对每个 URL 的性能进行索引。 *您可以使用中位数或平均值。通常,中位数可以更好地控制异常值。每个站点都有一个帖子获得了成倍增加的链接、分享、评论等。如果您使用平均值,您将错误地夸大站点上“典型”帖子的结果。

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在电子表格中,如果 B1 是第一个帖子的社交分享数,B2 是第二个帖子的数量,依此类推,您的公式如下所示: = B1 = B2/中位数(B$1) = B3/中位数(B$1:B2) = B4/中位数(B$1:B3) = B5/中位数(B$1:B4)... 每个帖子都将其性能与之前所有帖子的中位数进行比较。 以引用域和 Ahrefs 博客为例,大多数链接内容的标准导出为您提供了以下 URL 列表: 通过引用域在 ahrefs 上的热门帖子。 但是,当我们使用移动平均线创建基于时间的索引时,您可以看到其中一些链接最多的帖子的表现远远超出了我们根据过去的表现可能做出的预期。
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